个人 AI 时代
先解决个人效率提升
ENTERPRISE AI GOVERNANCE
企业 AI 不缺工具，缺的是从试用到生产的落地体系
平台统一治理 · 场景试点 · 持续运营
云亦商帮助企业建立 AI 管理体系，把模型、AI 资产、人员、项目、 成本与权限纳入统一路径，让 AI 真正进入业务和生产流程。
按场景组合主流模型GPTClaudeGemini国产模型
企业 AI 管理中心治理总览
DEMO今日调用12,580次
本月成本¥32,680
活跃用户128人
模型使用分布本月
Claude45%
GPT38%
Gemini17%
部门消耗本月
- 01研发部¥18,460
- 02产品部¥8,320
- 03市场部¥5,900
模型管理AI 资产人员与项目预算与权限
业务数据为产品演示口径 · 具体能力以合作方案为准
01统一入口
模型、账户与团队使用方式统一
02统一资产
Prompt、知识库、Agent 与工作流沉淀
03统一治理
人员、项目、成本与权限进入管理视图
WHY NOW
AI 正从个人效率工具，变成企业基础设施
当使用规模扩大，企业要解决的不只是效率，还包括安全、成本、管理和持续落地。
企业 AI 治理
效率 + 安全 + 成本 + 管理
企业 AI 时代
AI 成为企业基础设施
THE REAL BOTTLENECK
企业 AI 卡住，通常不是模型问题
真正的阻力，集中在管理、可见性和落地三个环节。
01
管不了
AI 已经进入团队，但管理仍停留在个人使用阶段。
- 员工各自购买 AI 账号
- 企业不知道谁在使用
- 人员变动后权限难回收
02
看不清
企业投入持续增加，却缺少统一、可信的管理视图。
- 不知道 AI 一共花多少钱
- 无法按部门和项目统计
- 业务效果无法持续复盘
03
落不了
工具不少，但没有进入真实流程和持续运营。
- 没有明确的业务场景
- AI 长期停留在 Demo
- 试点之后无人持续运营
ENTERPRISE AI PLATFORM
首先交付的，是一套企业 AI 管理平台
一个入口，统一管理模型、AI 资产、人员、项目、成本与权限，让企业从分散使用走向可管理、可复盘、可扩展。
PRODUCT企业 AI 管理平台统一模型、人员、成本与权限
+SERVICEAI 落地服务诊断、试点与持续运营
统一入口模型管理员工管理成本统计权限控制审计日志
01不绑定单一模型按场景组合国内外主流模型
02不止管理调用覆盖人员、项目、预算、权限与效果
03不止交付系统从诊断、试点到运营持续陪跑
ONE ENTRY企业 AI 统一入口
↓
模型管理
GPTClaudeGemini国产模型
↓
AI 资产管理
Prompt知识库Agent工作流
↓
治理能力
员工部门项目日志预算权限
统一入口 · 统一资产 · 统一治理
PLATFORM + SERVICE
平台统一治理，陪跑服务推动真正落地
扶上马：统一模型、账号与权限。送一程：选场景、做试点、促运营。
01AI ASSESSMENT
AI 体检
梳理现有账号、模型、成本与风险，明确治理优先级和首个可验证场景。
看清现状 · 找准起点02PLATFORM SETUP
平台部署
按企业边界完成模型接入、账户配置、权限与预算规则，并培训管理员。
统一入口 · 统一规则03SCENARIO PILOT
场景试点
围绕一个真实业务问题完成 POC、使用培训、效果跟踪与阶段复盘。
一个场景 · 小步验证04CONTINUOUS OPS
持续运营
持续复盘用量、成本和业务效果，评估新模型并共创新的落地机会。
持续复盘 · 逐步扩大START WITH BUSINESS
适合正在进入 AI 规模化应用阶段的企业
已经有人在用、已经产生费用，下一步需要统一管理并进入真实业务。
多人调用 GPT / Claude，需要统一管理
已经在代码、测试和技术文档中使用多个模型，希望统一账号、权限、成本与项目归属。
多模型开发 · 成本归属 · 团队协作希望建设贴近业务的知识助手
拥有大量技术资料、规范、工艺和设备知识，希望让专业知识被一线团队快速调用。
知识助手 · 规范检索 · 工艺知识需要 AI 安全、权限和审计治理
多个部门已经开始使用 AI，需要建立统一入口、员工权限、预算控制与审计机制。
权限治理 · 审计日志 · 部门预算30–60 DAY PILOT
一个部门、一个场景、一个周期，先验证再扩大
建议 5–20 人参与，以清晰指标跟踪效果。有效就扩部门和流程，无效就及时调整。
明确目标、数据、负责人和成功指标
持续收集实际效果与使用反馈
验证价值，再扩部门、场景和流程
CUSTOMER PRACTICE
研发团队已从个人 API 使用，升级为企业统一管理
客户信任，来自已经服务过的企业；以下信息按授权范围展示。
深圳禾苗 · 科技研发30 DAY PRACTICE
多模型统一管理，支撑研发团队持续使用
研发团队同时调用 GPT、Claude、Gemini，通过统一接入、统一统计与统一成本管理，降低账号和模型管理复杂度。
US$1,20330 天实际消耗可追踪，成本更透明
客户价值
从个人开发者使用 AI，升级为企业统一管理多模型环境。
服务客户 · 按授权范围展示
广东建科院建筑工程
中交四航局基建工程
广州智造家工业互联网
深圳禾苗科技研发
覆盖科技研发、建筑工程、工业互联网与基建工程等行业。
NEXT STEP
60 分钟，看清企业 AI 成熟度与下一步
适合已经开始使用 AI，但缺少统一管理和落地路径的企业。
免费获取《企业 AI 成熟度诊断报告》
01梳理账号、模型、成本与风险
02输出企业 AI 管理建议
03确定首个试点场景与起步预算
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